本年度涉及藏語實驗語音學(xué)研究的成果主要有：陳小瑩、劉澤國、郭小丹的《藏語拉薩話元音格局的研究》（《甘肅科技縱橫》第2期），祁坤鈺、楊士宏的《基于詞匯語料的白馬藏語語音分析研究》（《西藏大學(xué)學(xué)報》第3期），陳小瑩的《藏語拉薩話雙音節(jié)詞重音的實驗研究》（《西藏民族學(xué)院學(xué)報》第2期），趙金燦、李玉朋的《建塘藏語聲調(diào)實驗》（《四川民族學(xué)院學(xué)報》第1期），普次仁、頓珠次仁的《基于LDA-MFCC的藏語語音特征提取技術(shù)研究》［

《西藏大學(xué)學(xué)報》（自然科學(xué)版）第1期］，公保才讓的《基于聲韻母的藏語語音合成研究》［《信息與電腦》（理論版）第1期］，德吉、安見才讓的《基于特征識別的藏語語音識別研究》［《信息與電腦》（理論版）第1期］和裴春寶的《基于藏語拉薩語語音識別中端點監(jiān)測算法的研究》［《西藏大學(xué)學(xué)報》（自然科學(xué)版）第1期］等。

基于語音數(shù)據(jù)庫對藏語語音進行研究是近年來研究的一大特點。陳小瑩、劉澤國、郭小丹的《藏語拉薩話元音格局的研究》一文，通過實驗語音學(xué)的方法，運用語音格局理論，對藏語拉薩話元音進行分析，考察元音的定位特征、內(nèi)部變體的表現(xiàn)，以及整體的分布關(guān)系。祁坤鈺、楊士宏在《基于詞匯語料的白馬藏語語音分析研究》一文中，采用語料庫方法，構(gòu)建了一個具有4500余條詞的白馬藏語語音庫，并做了規(guī)范的音標(biāo)標(biāo)注。該庫涵蓋了《藏語方言調(diào)查表》91%的詞匯，包含了白馬藏語固有的語音和詞匯特征，完全能夠代表白馬藏語普遍的語言現(xiàn)象。文章依據(jù)語音庫標(biāo)注信息，從發(fā)音部位和發(fā)音方法兩方面對白馬藏語聲母和韻母的音位系統(tǒng)進行了統(tǒng)計分析，獲得了詳細(xì)的白馬藏語音系數(shù)據(jù)。同時，按發(fā)音方法歸納了聲母與韻母的組合規(guī)律及其分布特征，總結(jié)了白馬藏語語音與藏語書面語的對應(yīng)關(guān)系，為今后的白馬藏語研究提供了翔實的數(shù)據(jù)和新的研究思路。

重音和聲調(diào)同樣是藏語語音研究的重點。陳小瑩在《藏語拉薩話雙音節(jié)詞重音的實驗研究》一文中，利用藏語拉薩話不同聲調(diào)類型的組合設(shè)計了雙音節(jié)詞庫，并對這些雙音節(jié)詞內(nèi)部的韻律參數(shù)，包括音節(jié)時長、音高和音強特征進行了統(tǒng)計分析。最后對藏語拉薩話中雙音節(jié)詞的韻律節(jié)奏模式與雙音節(jié)詞重音之間的關(guān)系問題進行了探討，實驗結(jié)論也驗證出藏語拉薩話韻律詞重音一般位于詞尾音節(jié)。趙金燦、李玉朋在《建塘藏語聲調(diào)實驗》一文中，以采錄的云南建塘藏語單音節(jié)詞為依據(jù)，通過計算機聲調(diào)實驗分析，確定建塘藏語的調(diào)型、調(diào)值和調(diào)類。同時，對其歷史來源作了簡要的探討。

語音特征的提取、語音合成和語音識別是藏語實驗語音學(xué)關(guān)注的焦點。普次仁、頓珠次仁在《基于LDA-MFCC的藏語語音特征提取技術(shù)研究》一文中指出藏語特征提取算法是藏語語音識別系統(tǒng)中最為關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)。該文在分析藏語發(fā)音特點的基礎(chǔ)上，建立了基于模擬人耳聽覺系統(tǒng)的Mel倒譜系數(shù)（MFCC）特征提取算法，然后通過LDA信息壓縮算法，對提取的特征數(shù)據(jù)進行壓縮，在降低維數(shù)的同時提高了識別率和運算效率，總結(jié)出了符合藏語語音特點的LDA-MFCC特征提取算法。公保才讓在《基于聲韻母的藏語語音合成研究》一文中，根據(jù)安多藏語的特點，提出了以聲母韻母為語音基元的藏語語音合成方法，以聲韻母進行組合來生成語音音節(jié)。德吉、安見才讓在《基于特征識別的藏語語音識別研究》一文認(rèn)為，研究藏語語音識別對信息技術(shù)的發(fā)展，對藏民族在文化、經(jīng)濟、教育、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域具有舉足輕重的作用，為藏民族、社會和國家的發(fā)展更好地服務(wù)。裴春寶在《基于藏語拉薩語語音識別中端點監(jiān)測算法的研究》一文中指出，藏語語音識別技術(shù)研究已成為當(dāng)今一大熱點，而端點檢測則是語音識別預(yù)處理階段的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。以標(biāo)準(zhǔn)拉薩藏語為對象，通過將加窗、短時能量和過零率相結(jié)合的方法對藏語語音識別技術(shù)中端點檢測的算法進行了研究。實驗表明，采用上述三種算法相結(jié)合的研究方法對濁音較重的藏語語音識別較為合適，可顯著提高識別率。